【用户案例】从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

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面对大数据、物联网、人工智能等新兴技术给金融行业带来的变革,无锡锡商银行将科技能力和大数据能力的发展放在重要位置。为实现数据资产的价值转化以及全面数字化、智能化的风险管理,基于“业务线上化、风控数据化、架构平台化”三翼一体的科技布局,无锡锡商银行建立了大数据平台,以管理每日流入的海量交易记录与信贷申请数据,借助用户画像、实时报表、实时风控等应用,为用户提供更加及时、有效、安全的数据服务及使用体验。

无锡锡商银行大数据平台经历了基于 Hive 离线数据仓库到基于 Apache Doris 的实时数据仓库演进。通过架构的升级,解决了离线数据仓库时效性不足、成本高昂、效率低下等问题,实现查询速度 10 倍提升。使得银行能够更快感知客户行为,及时洞察异常交易行为、识别和预防潜在的风险。

本文将详细介绍无锡锡商银行大数据平台演进历程以及 Apache Doris 在实时查询、营销服务、风控服务等场景的落地实践。

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从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

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目前 Apache Doris 在无锡锡商银行已经接入数百张实时表、上百数据服务接口 、接口 QPS 达到数百万级别。此外,Apache Doris 作为统一查询网关,显著提升了历史数据分析的效率,与原来分钟级响应时间相比,查询提速超 10 倍。

未来,无锡锡商银行将持续发掘 Apache Doris 优势,并推进其在实时场景中更深度的应用。

  • 在性能表现上:进一步优化高并发点查询、自动分区分桶、执行引擎等能力,以提升数据的查询响应效率;
  • 在负载均衡上:构建双集群,实现架构负载均衡;同时,将完善架构预警与熔断机制,保障业务运行不间断;
  • 在集群稳定性上:实现 Apache Doris 集群的“分工协作”,使其各自承担实时数据仓库的计算与存储、数据服务加速查询等任务,进一步提高系统的稳定性及可靠性。