半结构化数据是一种灵活多变的数据形式，不受固定结构限制，无需事先定义固定的表结构，为数据存储和分析提供了强大的灵活性及便捷性。常见的半结构化数据包括 XML、JSON、日志文件等。
在最新发布的 Apache Doris 2.1 新版本中，我们引入了全新的数据类型 Variant，对半结构化数据分析能力进行了全面增强。Variant 数据类型支持存储半结构化数据，并支持存储包含不同数据类型（如整数、字符串、布尔值等）的复杂数据结构，无需提前在表结构中定义具体的列，彻底改变了 Doris 过去基于 String、JSONB 等行存类型的存储和查询方式。
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揭秘 Variant 数据类型：灵活应对半结构化数据，JSON 查询提速超 8 倍，存储空间节省 65%
原文节选：
在 Apache Doris 2.1 版本发布之前，Variant 数据类型已向用户开放 POC 测试，并取得了许多用户的积极反馈和满意的测试结果。而在 Apache Doris 2.1 版本正式发版之时，Variant 数据类型这一特性已经具备了生产可用的能力，推荐有需求的用户使用。
未来，我们将基于 Variant 数据实现更轻量级的类型变化，为用户在调整和演进数据模型时提供更便捷、可靠的支持，以满足不断演变的数据需求，前文提到的列变更（加列、列类型变更）同样适用于之后的轻量级类型变化。同时，我们也计划引入更友好的数据导入解决方案，包括采用严格模式、支持更丰富的数据模型等，旨在满足不同用户群体的广泛需求。此外，我们将持续优化 Variant 数据类型，为用户带来更卓越的半结构化数据处理和查询体验。
最后，欢迎有需求的同学能够积极使用并在论坛反馈您的建议，也可以通过下方二维码加入日志分析场景专项支持群，我们将为提供全面的技术支持和服务。
