导读：快手 OLAP 系统为内外多个场景提供数据服务，每天承载近 10 亿的查询请求。原有湖仓分离架构，由离线数据湖和实时数仓组成，面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力，替换了 Clickhouse ，升级为湖仓一体架构，并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务，实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
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快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris, 实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
【用户案例】快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris, 实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
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原文节选：
后续，快手将会进一步探索 Doris 在湖仓一体下的应用实践。具体包括：
- 公司内部的看板、报表场景将逐步由 Hive to Clickhouse 替换为 Doris 湖仓一体架构，以提升数据处理效率和查询性能。
- 即席查询（AD-Hoc）场景将逐步从 Presto 迁移到 Doris，并将所有分析引擎统一为 Doris，以简化技术架构并增强数据分析能力。