【用户案例】钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离

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钱大妈是社区生鲜连锁品牌的开拓者,经过十一年的稳健运营,已成为行业内的领军品牌,截至 2023 年 7 月已全国布局超 30 多座城市,门店总数 3000 余家,服务家庭超 1000 万。

近年来,随着业务的高速发展以及门店的快速扩张,钱大妈需要对生鲜产品的采购、销售、库存等数据进行实时监控和分析,以保障食品的新鲜度及品质。同时需要管理众多门店与供应链信息,以了解各区域销售趋势和顾客偏好,从而优化商品结构和库存管理。

在此背景下,钱大妈基于 Apache Doris 搭建了实时数仓,为业务用户提供实时精准的数据查询及分析服务。自引入 Apache Doris 后,钱大妈的报表和 BI 分析能力有了质的飞跃,能够轻松面对海量数据的处理,并实现秒级别的查询响应。凭借 Apache Doris 强大的性能,钱大妈能够实时监控生鲜产品的流通情况,为商品结构的优化和食品新鲜度的保障提供坚实的数据支撑。

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钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离

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结束语

Apache Doris 跨集群复制(CCR)功能的引入,为钱大妈带来了显著的收益。这一功能使得数据同步变得更为便捷高效,不仅大幅提升了数据同步的效率,同时增强了 Doris 集群的计算稳定性,为读写分离提供了更适配的解决方案。随着 CCR 功能的不断完善和优化,钱大妈也将逐步将 ADS 以外的其他分层数据纳入同步范畴,实现更为广泛的数据整合与共享。并将基于CCR 功能在异地灾备、测试环境数据同步等场景进行应用,以提供更为安全可靠的使用体验,确保业务的稳定连续运行。

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