【2.1 版本新特性】Apache Doris 全新分区策略 Auto Partition 应用场景与功能详解 | Deep Dive 系列

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在当今数据驱动的时代,如何高效、有序地管理数据库中的海量数据成为挑战。为了处理庞大的数据集,分布式数据库引入了类似分区和分桶策略,通过将数据按特定规则划分成较小的单位并分布到不同节点上,利用并行计算能力以提升处理和分析性能,并加强了数据管理的灵活性。

在 2.1 版本以前,Apache Doris 的分区主要依赖手动分区和动态分区功能(Dynamic Partition)。这两种方式都有其不够灵活之处,因此我们在 2.1 版本引入了自动分区(Auto Partition) 来拓展分区功能。自动分区同时支持按时间维度的 Range 分区,和支持多种数据类型的 List 分区,按照导入数据的实际分布创建分区,提供了更为灵活的分区创建手段,相比于动态分区,保证流程自动化的前提下极大提升了分区使用的自由度。

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Apache Doris 全新分区策略 Auto Partition 应用场景与功能详解 | Deep Dive 系列

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Apache Doris 2.1 版本起,自动分区的出现进一步简化了复杂场景下的 DDL 和分区表的维护工作,在我们已发布的版本中,许多用户已经使用该功能简化了工作流程,并且极大的便利了从其他数据库系统迁移到 Doris 的工作,自动分区已成为处理大规模数据和应对高并发场景的理想选择