在当今数据驱动的时代，如何高效、有序地管理数据库中的海量数据成为挑战。为了处理庞大的数据集，分布式数据库引入了类似分区和分桶策略，通过将数据按特定规则划分成较小的单位并分布到不同节点上，利用并行计算能力以提升处理和分析性能，并加强了数据管理的灵活性。
在 2.1 版本以前，Apache Doris 的分区主要依赖手动分区和动态分区功能（Dynamic Partition）。这两种方式都有其不够灵活之处，因此我们在 2.1 版本引入了自动分区（Auto Partition） 来拓展分区功能。自动分区同时支持按时间维度的 Range 分区，和支持多种数据类型的 List 分区，按照导入数据的实际分布创建分区，提供了更为灵活的分区创建手段，相比于动态分区，保证流程自动化的前提下极大提升了分区使用的自由度。
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Apache Doris 全新分区策略 Auto Partition 应用场景与功能详解 ｜ Deep Dive 系列
