【技术干货】兼顾高性能与低成本,浅析 Apache Doris 异步物化视图原理及典型场景

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在现代化的数据分析场景中,数据量以指数级速度快速膨胀,分析维度在不断扩展,查询逻辑的复杂度也在日益增加。从性能角度考虑,在承担高并发查询的压力下,秒级别甚至更快的响应速度已成为基本需求。同时,面对有限的计算资源,成本及性能如何平衡,严格的资源管控也显得尤为重要。

物化视图作为一种有效的解决方案,兼顾了视图的灵活性和物理表的高性能。它可以预先计算并存储查询结果集,从而在查询请求到达时直接从物化视图中获取结果,而无需重新执行查询语句。这种机制有效提升了查询性能,降低了重复执行查询的开销,成为企业加速数据处理、精细控制成本关键策略之一。

Apache Doris 物化视图进行了支持。早期版本中,Doris 支持同步物化视图;从 2.1 版本开始,正式引入异步物化视图,并在 3.0 版本中完善了这一功能。

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兼顾高性能与低成本,浅析 Apache Doris 异步物化视图原理及典型场景

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未来,我们将不断完善物化视图的构建,提升透明改写的稳定性与准确性,实施精细化的资源控制,并增强构建和刷新的监控手段。同时,计划扩展透明改写的功能,逐步支持物化视图的智能管理,降低用户使用物化视图的成本,为用户提供更优质的使用体验。