在现代化的数据分析场景中，数据量以指数级速度快速膨胀，分析维度在不断扩展，查询逻辑的复杂度也在日益增加。从性能角度考虑，在承担高并发查询的压力下，秒级别甚至更快的响应速度已成为基本需求。同时，面对有限的计算资源，成本及性能如何平衡，严格的资源管控也显得尤为重要。
物化视图作为一种有效的解决方案，兼顾了视图的灵活性和物理表的高性能。它可以预先计算并存储查询结果集，从而在查询请求到达时直接从物化视图中获取结果，而无需重新执行查询语句。这种机制有效提升了查询性能，降低了重复执行查询的开销，成为企业加速数据处理、精细控制成本关键策略之一。
Apache Doris 物化视图进行了支持。早期版本中，Doris 支持同步物化视图；从 2.1 版本开始，正式引入异步物化视图，并在 3.0 版本中完善了这一功能。
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兼顾高性能与低成本，浅析 Apache Doris 异步物化视图原理及典型场景
