MiniMax 使用基于 Doris 内核打造的阿里云 SelectDB 数据库构建了覆盖国内及海外业务的日志可观测中台,总体数据规模超过数 PB,日均新增日志写入量达数百 TB。通过存算分离、高压缩比算法和单副本热缓存等技术手段,在优化性能的同时显著降低了成本,计算资源用量降低 40%,热数据存储用量降低 50%,为未来业务的高速发展和技术演进奠定了坚实基础。
📖具体落地方案,欢迎阅读原文了解:Minimax 如何打造 PB 级别的日志可观测性平台?
MiniMax 使用基于 Doris 内核打造的阿里云 SelectDB 数据库构建了覆盖国内及海外业务的日志可观测中台,总体数据规模超过数 PB,日均新增日志写入量达数百 TB。通过存算分离、高压缩比算法和单副本热缓存等技术手段,在优化性能的同时显著降低了成本,计算资源用量降低 40%,热数据存储用量降低 50%,为未来业务的高速发展和技术演进奠定了坚实基础。
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原文节选
回顾 MiniMax 可观测系统的演进历程,从初期的 Loki 架构到 Apache Doris 的引入,再到 SelectDB 的全面升级,每一次技术迭代都体现了 MiniMax 对业务需求的深刻理解和对技术创新的不懈追求。阿里云 SelectDB 凭借其卓越的性能、灵活的架构和强大的生态能力,为 MiniMax 提供了高效、稳定的日志存储与分析服务,助力其在大模型实践中实现成本与效率的最佳平衡。
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