【已解决】doris 机器配置，单机磁盘容量、内存、CPU的配置关系以及内存超限后如何处理

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2.1

版本：doris 2.1.2

doris应该按照一个什么样的磁盘、内存、CPU的比例来配置一台机器？
例如我选择了 aws的 r6i.2xlarge 来作为be的服务器，开了10个BE，单机配置了4T的SSD来做存储。

集群是通过kafka的routine load方式进行导入，kafaka上的消息队列写入速度在 12w tps左右。

其中一个聚合表，单个分区有32个tablet，一个17个分区. 共有 60G的数据。在按照 某个字段进行 count(distinct column1) 进行 group by时。 内存超限。

ERROR 1105 (HY000): errCode = 2, detailMessage = (172.31.21.21)[CANCELLED]work load group memory exceeded limit, group id:1, name:normal, used:24.35 GB, limit:16.68 GB, backend:172.31.21.21. cancel top memory used tracker
  1. 我的机型配置、特别是内存和磁盘比例是否合适。场景：明细数据进行join对数据补全占比较多-基本小时级查询，一次查询几百万以及以上的数据，报表类型的group聚合一天查询几次。
  2. 有没有什么参数来控制查询和存储的一个比例，例如 hbase可以控制0.3的内存用于查询，0.5用于写入。
  3. 因为这个表是有3个副本，在遇到上述问题时，我有没有什么手段来让查下完成呢？

感谢！

wanxiaohun41
1 Answers

可以按1C : 4G Mem，1C : 50G 数据的常规模式来算；硬盘建议最好是SSD的、be属于计算密集型的组件、iops要求较高；be这块没有单双限制，生产>=3、即至少3副本保证读写高可用；fe的话一般建议奇数个，尽量遵从多数选举原则。

  1. 出现内存超限时可以在mem较高时查看MemTracker,确认是哪些模块使用了较高内存（读/写/Compaction/Cache等）
  2. 可以结合 Workload Group 进行资源隔离配置
  3. 资源有限的情况下，尽可能大拆小计算，或者把对应的workload group队列资源调大些

为更具体地了解问题，可以➕我一下W：yz-jayhua

张彬华7137