在竞争激烈的消费金融市场中，有效利用海量数据、提升业务运营效率是赢得市场的关键。早期招联采用典型的 Lambda 架构提供业务报表、数据运营、个性推荐、风险控制等数据服务，而 Lambda 过多的技术栈也引发了数据孤岛、查询效率不足、代码复用性差以及开发运维成本高昂等诸多问题。因此，招联引入 Apache Doris 对架构进行了升级，不仅替换了冗余的技术栈，还实现了实时数仓存储和计算引擎的统一，从而大幅精简了整体架构。
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招联金融基于 Apache Doris 数仓升级：单集群 QPS 超 10w，存储成本降低 70%
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截止当前，招联金融内部已有 40+ 个项目接入 Apache Doris ，总集群数近十个，集群节点超百个，某集群峰值 QPS 可达 10w+。 未来，招联还将持续推广 Apache Doris 在内部的使用范围，并将对存算分离、数据湖能力进行探索及应用：
存算分离架构：正在探索推进中，未来将尝试基于 Apache Doris 3.0 新版本进行整体架构升级演进，以支持更灵活的弹性部署、降低运维成本。
数据湖分析：未来希望借助 Doris 数据湖的能力，统一开发管理工具，满足多源异构数据的存储和分析需求；统一数据访问接口，提升异构数据访问效率；基于丰富数据管理能力，提升数据质量；并将利用 Doris 特性加速数据湖上查询效率。
