随着信息技术的飞速发展，企业数据量呈现爆炸式增长。对于像网易这样规模庞大的互联网公司，无论是内部办公系统还是外部提供的服务，每天都会产生大量的日志和时序数据。这些数据已成为故障排查、问题诊断、安全监测、风险预警以及用户行为分析及体验优化的重要基石。充分挖掘这些数据的价值，有利于提升产品的可靠性、性能、安全性以及用户满意度。
灵犀办公和云信作为网易重要的业务线，分别构建了灵犀 Eagle 监控平台、云信数据平台来应对大规模日志/时序数据在处理分析时带来的挑战。而随着业务的持续扩张，日志/时序数据也呈井喷式增长，随之带来的是存储成本增高，查询时间延长、系统稳定性变差等问题。早期的平台已难以为继，这促使网易寻找更加优质的解决方案。
本文将聚焦于 Apache Doris 在网易日志和时序类场景中的落地，分别介绍 Apache Doris 在网易灵犀办公、网易云信业务中的架构升级实践，并结合实际场景分享建表、导入、查询等方面的调优方案。
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查询提速 11 倍，资源节省 70%，Apache Doris 在网易日志和时序场景的落地实践
