SQL问题

❓Q1 doris怎么设置/声明变量？
💡A1 参考如下：

set @doris_data='2024-06-22 00:00:00';
select @doris_data

❓Q2 doris中update能否跟 left join 结合起来使用？
💡A2 参考如下：

UPDATE t1
SET t1.c1 = t2.c1, t1.c3 = t2.c3 * 100
FROM t2 LEFT JOIN t3 ON t2.id = t3.id
WHERE t1.id = t2.id;

❓Q3 doris如何关闭runtime filter？
💡A3 参考如下：

-- 方式一：直接关闭
set runtime_mode=OFF;
-- 方式二：runtime filter类型设置为空
set runtime_filter_type = '';

数据操作问题

❓Q4 doris中导入label为什么不能重？
💡A4 Doris 的导入作业都可以设置一个 Label。这个 Label 通常是用户自定义的、具有一定业务逻辑属性的字符串。Label 的主要作用是唯一标识一个导入任务，并且能够保证相同的 Label 仅会被成功导入一次。Label 机制可以保证导入数据的不丢不重。如果上游数据源能够保证 At-Least-Once 语义，则配合 Doris 的 Label 机制，能够保证 Exactly-Once 语义。Label 在一个数据库下具有唯一性。Label 的保留期限默认是 3 天。即 3 天后，已完成的 Label 会被自动清理，之后 Label 可以被重复使用。
Lable机制内容可查阅：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/data-operate/import/load-atomicity

❓Q5 workload group和resource group是否可以共用
💡A5 workload group和resource group逻辑相互独立，可以共用。
doris2.0 版本引入了 workload group，可以实现对 CPU 资源的软限制；doris2.0之前提供resource group多租户和资源隔离方案，主要目的是为了多用户在同一 Doris 集群内进行数据操作时，减少相互之间的干扰，能够将集群资源更合理的分配给各用户。

❓Q6 doris中执行delete删除后什么时候会释放磁盘空间？
💡A6 doris中执行delete删除只是标记删除，真正的删除动作是在做完compaction后，即在触发 compaction 动作时会将相应的磁盘空间释放。

❓Q7 doris能否支持通过 hive catalog 向 hive 表中回写数据？
💡A7 从 2.1.3 版本开始，Apache Doris 支持对 Hive 的 DDL 和 DML 操作。用户可以直接通过 Apache Doris 在 Hive 中创建库表，通过执行INSERT INTO语句来向 Hive 表中写入数据。通过该功能，用户可以通过 Apache Doris 对 Hive 进行完整的数据查询和写入操作，进一步帮助用户简化湖仓一体架构。
2.1.3 release内容可以查阅:
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/releasenotes/release-2.1.3

运维常见问题

❓Q8 doris目前兼容哪些版本的jdk？
💡A8 doris在2.1及之前版本中，主要支持的是jdk 8。新的jdk由于支撑模块化等一些新功能，在反射的api支持上做了一些和jdk 8不兼容的改动，所以，在使用doris 2.x的时候，请务必使用jdk 8。
预计在下一个大版本，会将jdk升级到jdk 17， 以便利用最新的jdk技术。同时，jdk 17也是oracle可以免费商用的一个LTS版本。

❓Q9 doris中be的doris_scanner_thread_pool_thread_num 这个参数值能否超过机器的核数？
💡A9 可以，但是超过了也没意义。
比如一个八核的机器可以起几百个线程，但是实际同时跑的还是只有八个，而且还得花费更多损耗去调度。

其它问题

❓Q10 doris是否适合日志存储分析？

💡A10 Doris/SelectDB不拘泥于传统数仓的限制，针对日志数据的特点引入了多项创新性技术，使用户可基于 Doris/SelectDB 构建开放、高性能、低成本、统一的日志存储分析平台，截至目前已在近百家行业内知名企业中落地。
《SelectDB 新一代日志存储分析平台解决方案》白皮书内容可查阅：《SelectDB 新一代日志存储分析平台解决方案》白皮书重磅发布｜立即下载

在该白皮书中，从日志场景的存储成本、写入性能、查询性能、集群管理等多方面出发，详细对比 Elasticsearch、ClickHouse 与 Doris/SelectDB 应对日志数据存储分析的优势。

一臻数据

关于社区

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
如果您对 Apache Doris 感兴趣，可以通过以下入口访问官方网站、社区论坛、GitHub和dev邮件组：

💡官方文档

💡社区论坛

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