【Lakehouse 使用手册(二)】Apache Doris + Paimon 快速搭建指南

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湖仓一体(Data Lakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中,Apache Doris 持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。

为便于用户快速入门,我们将通过系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南,包括 Hudi、Iceberg、Paimon、OSS、Delta Lake、Kudu、BigQuery 等。目前,我们已经发布了 Apache Doris + Apache Hudi 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(一),通过此文你可了解到在 Docker 环境下,如何快速搭建 Apache Doris + Apache Hudi 的测试及演示环境。

本文我们将再续前言,为大家介绍 Lakehouse 使用手册(二)之 Apache Doris + Apache Paimon 搭建指南。欢迎点击查看全文:Apache Doris + Paimon 快速搭建指南

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以上是基于 Apache Doris 与 Apache Paimon 快速搭建测试 / 演示环境的详细指南,后续我们还将陆续推出 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统构建湖仓一体架构的系列指南,包括 Iceberg、OSS、Delta Lake 等,欢迎持续关注。

另外我们也创建了数据湖/湖仓一体专项支持群,有需求的伙伴可扫描下方小助手二维码申请加入(备注:湖仓一体),即可获得专职工程师的技术指导与支持。