高并发点查的一些优化措施能否扩展到单表简单查的场景，升级为高并发单表简单查？

我们知道高并发点查利用了短路径和 PreparedStatement 特性，都只支持主键点查，即主键如果有3列组成，那查询语句中也必须包含这3列，所谓的点查相当于 KV 查询，即根据 Key 查 Value。

但在很多业务场景中，特别是之前用 NoSQL，比如 ES/MongoDB，因为其天然不支持多表关联，很多业务都是基于单表实现的。但这些业务又不只是 KV 查询，还可以利用倒排索引、二级索引做各种类似 KV 的单表简单查询，这种单表简单查询在高并发下性能还是相当好的，比如 MongoDB 单节点就可以有几万的QPS。

当然 Doris 功能上也支持，但在单表数据量达到千亿规模，高并发按倒排索引查的场景下 QPS 只有个位数。

为什么不点查呢，因为点查限定的查询条件太严格了，无法满足业务需求。

主键模型MOW如果能够做到这样的话，我想能够吸引更多之前用 NoSQL 的用户：

1. 行列混存
2. 短路径，支持点查（查询条件是主键所有列）、简单查（查询条件是主键任意列，或非主键任意列，利用其前缀或倒排索引）
3. PreparedStatement，支持点查、简单查
4. 行缓存，支持点查、简单查

这种单表的简单查跟点查很类似，通用的查询引擎和计划对它来说可能太重了。