京东广告围绕 Apache Doris 建设广告数据存储服务，目前系统总数据容量接近 1PB，数据行数达到 18 万亿行+，日查询请求量 8,000 万次+，日最高 QPS2700+。通过对数据进行冷热分层，存储成本降低了约 87%，查询延迟显著减少。此外，冷热数据分层方案简化了存储和查询的维护工作，降低了整体复杂性和成本。
冷热分层具体方案，欢迎阅读原文了解📖：京东广告基于Apache Doris的冷热数据分层实践
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对比 Doris 1.2 的冷数据入湖方案与 Doris 2.0 的冷数据分层方案，后者在并发查询能力上提升了超过 10 倍，查询延迟显著减少。此外，冷热数据分层方案简化了存储和查询的维护工作，降低了整体复杂性和成本。感谢 Apache Doris 社区和中台 OLAP 团队的支持，未来将继续探索存算分离架构在京东广告场景中的实际应用。