随着业务的蓬勃发展，各企业对数据处理的灵活性和可扩展性提出了更高的要求。在此背景下，JSON、XML 等半结构化数据凭借其较强的灵活性在众多企业得到广泛应用。然而，传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。为有效存储及分析这些数据，Apache Doris 针对不同应用场景提供了 Array、Map、Struct、JSON、VARIANT 半结构化数据存储分析解决方案。
本文我们将聚焦企业最普遍使用的 JSON 数据，分别介绍业界传统方案以及 Apache Doris 半结构化数据存储分析的三种方案，并通过图表直观展示这些方案的优势与不足。同时，结合具体应用场景，分享不同需求场景下的使用方式，帮助用户快速选择最合适的 JSON 数据存储及分析方案。
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查询性能提升 10 倍、存储空间节省 65%，Apache Doris 半结构化数据分析方案及典型场景
