【性能对比】为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案？

Viewed 18
content

Elasticsearch 是一款开源的分布式检索引擎，广泛应用于实时分析、日志分析、全文搜索和数据监控等领域。凭借其强大的实时搜索能力和灵活的查询语言，在市场上获得了广泛认可。然而，在过去两年，我们注意到一个趋势，很多 Elasticsearch 用户倾向于采用 Apache Doris 替代 Elasticsearch。

本文将从技术选型的视角，全方位深度解析 Apache Doris 与 Elasticsearch 的差异，包括以下几点：

  • 开源开放：开源和开放的程度决定了用户是否会被供应商锁定。
  • 系统架构：系统架构决定了系统的部署模式和依x赖的软硬件要求。
  • 实时写入：系统部署完成后，用户首要关注数据写入的方式及效率。
  • 实时存储：数据写入后采用何种数据模型存储，以及存储成本的考量也至关重要。
  • 实时查询：数据的写入和存储最终目的是提供查询，丰富的查询能力和高效的查询性能是用户通过数据库实现业务价值的关键。

完整原文：为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案？

椰子Echo@SelectDB1016
1 Answers

Apache Doris 是专门为实时分析设计的数据库，实现了优秀的列式存储、向量化执行引擎、分布式 MPP 架构、RBO & CBO 查询优化器，在单表 ClickBench、SSB，多表关联 TPC-H / TPC-DS 等多个典型 BenchMark 中性能全球领先，性能比 ElasticSearch 快一个量级，被全球 5000 多家中大型企业应用于实时报表与分析、用户画像与行为分析、湖仓一体等场景。

  • 从 2.0 版本开始，Apache Doris 支持倒排索引，满足之前使用 Elasticsearch 才能满足的全文检索需求，应用场景扩展到日志存储分析和可观测性，被数百家中大型企业使用，成本比 Elasticsearch 降低 5 ～ 10 倍。

  • 从 3.0 版本开始，Apache Doris 支持存算分离模式，可以进一步降低成本 50% 以上，而且更好地支持计算负载隔离和弹性扩展。

  • 从 4.0 版本开始 （预计 2025 年 6 月发布），Apache Doris 将支持服务于大模型场景的 HybridSearch 能力，同时提供实时数据分析、全文检索和向量检索的能力，打造一个服务于实时分析和 GenAI 场景最快的数据库。

我们鼓励大家加入 Apache Doris 社区，并参与 Elasticsearch 到 Doris 的专项交流群（长按下方二维码，回复 ES 进群），以获取技术帮助、了解最新动态，并与更多开发者和用户互动。

图片

椰子Echo@SelectDB1016