需求起源
SelectDB 设计多计算集群架构初衷主要源于两类典型的使用场景：
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写入与读取隔离：传统数仓架构中，数据的写入和读取在同一个计算集群，当遇到业务写入高峰期或突增的写入压力时，容易因资源相互抢占影响查询服务的性能和稳定性。如果能引入多个计算集群，通过独立的计算集群分别进行写入、读取操作，即使在写入压力非常高时，也可放心执行计算任务，无需担心影响到服务的稳定性。
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在线业务和离线业务隔离：大量数据分析场景会使用相同的数据支撑多个业务，比如某业务使用一份数据支持面向 C 端用户的数据查询，另一个业务需要使用相同数据支持企业内部用户的运营分析等，这两个业务对于服务的延时、可用性要求完全不同。传统架构通常会把数据冗余存储到不同系统中，用于满足不同业务的需求，但这会带来冗余数据的存储成本和多套系统的维护成本。如果支持多计算集群架构，可基于同一份数据拷贝，并使用独立隔离的计算资源分别满足在线和离线业务需求，便能为用户带来可观的成本节省和简单的运维体验。
SelectDB Cloud 是基于 Apache Doris 研发的全托管实时数据仓库服务，采用全新的云原生存算分离架构。当计算层与存储层进行了分离设计后，计算层由于没有了数据状态，可支持极其灵活快速的弹性伸缩；而存储层由于和计算解耦，可以极为方便的供多个计算资源进行共享访问。因此，我们在 SelectDB 中引入多计算集群能力，通过数据仓库架构上的创新来更好地满足用户需求。
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SelectDB 多计算集群核心设计要点揭秘与场景应用
