【用户案例】众安保险CDP平台：借助Apache Doris打破数据孤岛，人群圈选提速4倍

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总结与展望

在架构 1.0 中采用了复杂的技术组合，以实现标签、客群以及 OneID 的计算。这一架构组件众多，导致数据处理链路冗长、造成数据孤岛，且有着较高的管理和维护成本。通过引入 Apache Doris ，替换了 Spark + Impala + Hbase + Nebula，成功实现存储与计算的统一，简化了数据处理的流程，不仅降低了系统的复杂性，更提升了数据处理的效率，满足了更丰富的数据处理需求。

随着业务的发展，实时营销场景对实时性的要求日益提升。未来，我们计划在 3.0 版本中，实现离线标签和实时标签的混合圈选功能，并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。这将使我们能够更快速、准确地识别增量的用户，并在多用户体系中实现精准的用户识别，以满足不断变化的业务需求，推动实时智能营销和个性化识别场景的持续创新与发展。 最后，我们衷心感谢 SelectDB 技术团队 所提供的技术支持，未来我们期待与社区更紧密的合作，为社区贡献力所能及的力量，共同推动技术的发展与进步。