【用户案例】众安保险CDP平台:借助Apache Doris打破数据孤岛,人群圈选提速4倍

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随着业务在金融、保险和商城领域的不断扩展,众安保险建设 CDP 平台以提供自动化营销数据支持。早期 CDP 平台依赖于 Spark + Impala + Hbase + Nebula 复杂的技术组合,这不仅导致数据分析形成数据孤岛,还带来高昂的管理及维护成本。

为解决该问题,众安保险引入 Apache Doris,替换早期复杂的技术组合,不仅降低了系统的复杂性,打破数据孤岛,更提升了数据处理的效率。

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众安保险CDP平台:借助Apache Doris打破数据孤岛,人群圈选提速4倍

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总结与展望

在架构 1.0 中采用了复杂的技术组合,以实现标签、客群以及 OneID 的计算。这一架构组件众多,导致数据处理链路冗长、造成数据孤岛,且有着较高的管理和维护成本。通过引入 Apache Doris ,替换了 Spark + Impala + Hbase + Nebula,成功实现存储与计算的统一,简化了数据处理的流程,不仅降低了系统的复杂性,更提升了数据处理的效率,满足了更丰富的数据处理需求。

随着业务的发展,实时营销场景对实时性的要求日益提升。未来,我们计划在 3.0 版本中,实现离线标签和实时标签的混合圈选功能,并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。这将使我们能够更快速、准确地识别增量的用户,并在多用户体系中实现精准的用户识别,以满足不断变化的业务需求,推动实时智能营销和个性化识别场景的持续创新与发展。 最后,我们衷心感谢 SelectDB 技术团队 所提供的技术支持,未来我们期待与社区更紧密的合作,为社区贡献力所能及的力量,共同推动技术的发展与进步。