测试现象
flink实时进行点查，cpu负载很高，内存使用低，io使用也不高，qps 最高只有1000多？
如何能够降低 cpu 的使用，提高内存使用，提高qps呢？
机器配置
| doris | 配置 |
|---|---|
| 3台FE | 都是16核，32G，1块系统云盘100G |
| 2台Observer | 都是16核，32G，1块系统云盘100G |
| 10台BE | 都是16核，64G，1块系统云盘100G,1块ssd数据盘1000G |
测试场景：
流程
使用flink消费kafka数据，再消费途中查询doris表，最后写入doris表
数据源读取
kafka拉取。每秒10w条
doris表情况
3副本3TB数据,unique key类型，分10个桶。
建表参数
"bloom_filter_columns"="key1,key2",
"replication_num" = "3",
"compression"="zstd",
"enable_unique_key_merge_on_write" = "true",
"light_schema_change" = "true",
"store_row_column" = "true"
查询方式
连接查询使用PreparedStatement，useServerPrepStmts=true
因业务场景问题只能使用单key1进行高并发点查
写入方式
DorisSink SteamLoad
性能情况
QPS
查询延迟
cpu负载
内存使用情况
IO情况
