文档原文：
Broadcast Join: 如果根据数据分布，查询规划出A表有3个执行的HashJoinNode，那么需要将B表全量的发送到3个HashJoinNode，那么它的网络开销是3B，它的内存开销也是3B。
Shuffle Join: Shuffle Join会将A，B两张表的数据根据哈希计算分散到集群的节点之中，所以它的网络开销为 A + B，内存开销为B。
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Bucket Shuffle Join开销如下：
网络开销： B < min(3B, A + B)
内存开销： B <= min(3B, B)
疑问：
Shuffle join这里的内存开销是怎么来的，有点太让人费解了，我能想到唯一的解释是因为Shuffle join只能支持Hash Join算子是因为Hash join带来的开销。(但这个本身就不应该在这里算进来)
