SQL问题      

❓Q1 为什么单sql的查询内存不受exec_mem_limit参数的限制
💡A1 exec_mem_limit 主要用于限制一个查询计划中，单个查询计划的实例所能使用的内存。
一个查询计划可能有多个实例，一个 be 节点可能执行一个或多个实例。所以该参数并不能准确限制一个查询在整个集群的内存使用，也不能准确限制一个查询在单一 BE 节点上的内存使用。

数据操作问题

❓Q2 doris导入时报：

[E-124] Arithmetic overflow

💡A2 如下：

1. 通常是数值计算结果溢出导致，把decimal范围定义调大些即可
2. 可升级至2.0或2.1最新的稳定版本（老版本较易出现）

❓Q3 doris导入时报：

[E-238]too many segments in rowset

💡A3 通常在大宽表场景进行大数据量导入时容易出现，解决方案：

-- 调大be.conf的max_segment_num_per_rowset
curl -X POST http://{be_ip}:8040/api/update_config?max_segment_num_per_rowset=3000\&persist=true
BE配置项内容可查阅：

BE配置项内容可查阅：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/admin-manual/config/be-config

❓Q4 doris自定义java udf时内存使用过多如何优化
💡A4 如下：

1. 分析函数实现流程是否能够优化
2. 参考如下文档的【static 变量加载】优化：
   https://github.com/apache/doris-website/blob/fb0814a0ebf855265d94dd8f2cc3fdd979e5caf5/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/ecosystem/udf/java-user-defined-function.md#static-%E5%8F%98%E9%87%8F%E5%8A%A0%E8%BD%BD

❓Q5 doris中的observer是否可以进行写操作
💡A5 doris的fe节点分为master、follower和observer 三种角色。其中，observer 节点主要用来扩展查询服务的节点，不参与元数据的写操作和事务的协调。因此，通常情况下，observer 节点是不支持写的。它仅用于读取查询，以分担查询压力，提高查询效率。
如果写入时仅通过observer能够正常完成，是因为observer的写操作转移到了具备写能力的follower去load，而不是因为observer具备写能力。

❓Q6 导入数据时报：

[INTERNAL_ERROR]too many filtered rows

💡A6 通常是由于导入的数据中存在数据质量问题导致。可以查看返回的errUrl，从errUrl中能够得到具体的报错信息。例如表字段长度不对称、字段分割后数量对不上或数据格式不匹配等原因说明。

❓Q7 flink-doris-connector无法写入数据，且程序正常无报错
💡A7 通常是没开checkpoint的原因导致。

运维常见问题

❓Q8 doris如何设置密码复杂度校验
💡A8 doris的密码复杂度校验由全局变量 validate_password_policy控制。该功能由全局变量 validate_password_policy 控制。默认为 NONE/0，即不检查密码强度。如果设置为 STRONG/2，则密码必须包含“大写字母”，“小写字母”，“数字”和“特殊字符”中的 3 项，并且长度必须大于等于 8。
密码强度内容可查阅：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/admin-manual/auth/authentication-and-authorization

❓Q9 doris be启动失败时be.out报：

/proc/sys/m/overcomit memory: 2, expect is 1

💡A9通常是由于系统内存的分配策略存在异常导致，需要将 overcommit_memory 修改为 1 后重启be：
echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

其它问题

❓Q10 doris如何做灾备？
💡A10 灾备可以考虑数据备份恢复和跨集群数据同步的方案：

1. 备份即定时做常规的数据备份，出现极端情况的时候，能够基于备份数据进行集群恢复。
2. doris提供CCR(Cross Cluster Replication) 即跨级群数据同步工具，能够在库/表级别将源集群的数据变更同步到目标集群，可用于在线服务的数据可用性、隔离在离线负载、建设两地三中心。通常被用于容灾备份、读写分离、集团与公司间数据传输和隔离升级等场景。
   
   CCR跨集群数据同步内容可查阅：
   https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/admin-manual/data-admin/ccr

一臻数据

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