MiniMax 是领先的通用人工智能科技公司，自主研发了不同模态的通用大模型，其中包括拥有万亿参数的 MoE 文本大模型、语音大模型以及图像大模型。MiniMax 以“与用户共创智能”为愿景，通过对大模型持续迭代，MiniMax 在国内率先完成核心 MoE 算法技术路线的突破。2024 年 4 月，公司推出国内首个上线商用的 MoE 架构、包含万亿参数的大语言模型——“MiniMax-abab 6.5”，模型性能接近国际领先水平。
随着模型复杂度以及模型调用量的不断提升，模型训练及推理产生的运行日志也在激增，这些数据对于 AI 应用的运行监控、优化及问题定位至关重要。早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统，在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案，并对业界具有代表性的技术栈 Apache Doris 和 Elasticsearch 进行了对比，Apache Doris 在性能、成本以及易用性等方面均优于 Elasticsearch，因此最终选择了 Apache Doris 来构建日志系统。
目前基于 Apache Doris 的新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据，数据规模为 PB 级， 整体可用性达到 99.9% 以上，10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
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AI 大模型独角兽 MiniMax 基于 Apache Doris 升级日志系统，PB 数据秒级查询响应
