【用户案例】毫秒级查询性能优化实践！Apache Doris 在极越汽车数字化运营和营销方向的解决方案

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极越是高端智能汽车机器人品牌，基于领先的百度 AI 能力和吉利 SEA 浩瀚架构生态赋能，致力于打造智能化领先的汽车机器人，以高阶智驾、智舱产品和创新数字化服务，为用户创造标杆级智能科技出行体验。

随着全球汽车行业向电动化、智能化加速转型，对车端数据实时精准响应的需求也越来越高，经过对比选型，极越汽车选择 Apache Doris 作为实时数仓底座来升级 BI 分析平台和用户画像系统。

截至目前，基于 Apache Doris 开发的数据智能服务体系 2.0 已经部署在多套生产集群，其优秀的读写性能、低成本数据接入流程和丰富的大数据生态支持，既提升了车端、云端的数据处理效率，又简化实时数据流架构，还能一定程度上节约计算和存储成本、简化运维。

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Apache Doris 在极越汽车数字化运营和营销方向的解决方案

椰子Echo@SelectDB848
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原文节选：

目前基于 Apache Doris 的数据智能服务体系已经部署了近十套生产集群，节点规模已经接近百台，存储的数据总量达数百 T，覆盖了实时数仓、BI 多维分析、用户画像、车云中心（Serving）、日常分析等多个业务场景。为极越汽车在提升客户用车体验、实时监测车辆信息、保障安全驾驶等方面提供了更全面、更准确的业务洞察和决策支持，有力推进了极越汽车创新数字化服务的步伐。

未来，我们计划在以下几个方面继续升级和优化：

  • 版本升级：Doris 版本从 1.1.x 升级至 1.2.x 或2.x 稳定版本（截至发稿前生产环境多个集群已经全部升级至 1.2.7.1 及 2.0.1 以上版本），进一步提升查询性能。同时，计划引入 2.1.x 版本的基于 WorkGroup 的资源隔离特性，降低多租户使用过程中的相互干扰，提升稳定性。
  • Doris 可视化治理：引入 Doris Manager，接管多个集群，集成可视化慢查询分析，实现降本增效。
  • 数据湖分析加速：在多 Catalog 场景下，引入 Hive/Paimon Catalog 并集成 Ranger 统一权限管理，加速湖仓一体落地。
  • 车云中心平台版本尝鲜
椰子Echo@SelectDB848